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我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐

2019年4月12日 542点热度 0人点赞 0条评论

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:黑洞栗、郭一璞

  人类第一次看到黑洞照片之后,一名小姐姐的照片也跟着刷了屏。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  她激动得十指交叉,身边的电脑屏幕上,黑洞的样子模糊显现出来,一行行代码在旁边滚动。

  在 Facebook 上发出这张照片时,小姐姐说:

“看着我做的第一张黑洞照片一点点“洗”出来,真是不可思议。”

  “我做的第一张黑洞照片”?

  对,全人类看到的第一张黑洞照片,就是她“做”的。

  这位小姐姐名叫 Katie Bouman(凯蒂 · 布曼),今年 29 岁。她带领算法团队“洗”出了这张照片,也成了第一批“看到”黑洞的人类之一。

  人类“拍”到的第一张黑洞照片,并不是像我们拿手机拍照那样点下屏幕就好,而是需要分布在全球各地的许多天文望远镜在同一时间“按下快门”,记录无线电数据。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  然后,再依靠机器学习算法,把数据拼到一起,重建出图像。而这个“洗照片”的任务,就是凯蒂在 MIT 读博时做的项目。

  搞定半吨硬盘

  六年前,凯蒂开始了她在 MIT CSAIL 的博士生涯,想要研究“如何看见或者测量肉眼看不见的东西”,黑洞简直是再合适不过的研究对象了。因此,她加入了 EHT(事件视界望远镜)团队。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  凯蒂的本科读的是密歇根大学的电气工程,硕士读的是 MIT 的电气工程和计算机科学专业,可以说,对于天文方面,她当时一窍不通。

  就这样,她开始研究“把多台天文望远镜获得的数据合成一张黑洞照片”的算法。

  一搞就是三年的秘密工作。在 2016 年之前,这个项目一直是保密的,小姐姐研究这么激动人心的项目,却憋着不能说,连自己的家人都没告诉。

  而且直到 2017 年 6 月,凯蒂的算法才终于可以开始实战。她收到了一堆装着黑洞观测数据的硬盘:

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  这些硬盘足有半吨,从世界各地用飞机运来。数量之大,甚至让人联想到 1969 年玛格丽特·汉密尔顿为阿波罗 11 号登月而准备的代码——它们被打印在纸上。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  这些硬盘中的数据,来自智利、夏威夷、南极洲、亚利桑那、西班牙、墨西哥六个地方的一共八台天文望远镜。

  天文望远镜获取的数据量非常大,一晚上就能收集到 2PB(约 2000TB)。如此庞大的数据难以用网络传输,必须装到硬盘里,空运到 MIT。

  而且,这半吨硬盘里的数据不仅仅是黑洞,还包含天空中的各种复杂、凌乱的数据,凯蒂要靠这些数据,拼出一张完整的黑洞写真。

  本来,根据射电望远镜数据还原天体图像,需要人类天文学家参与。他们以自己的专业知识,将成像算法指引到他们认为正确的方向。

  然而面对 PB 级稀疏、嘈杂的数据,想靠人力从中找出图像太难了。于是,他们使用了机器学习方法。

  虽然这支团队已经花了好几年的时间构建算法,在合成数据上实验,但直到有了这些硬盘,他们才能真正知道他们的算法是不是真的能捕捉到不可见的黑洞。

  这项任务究竟是什么样的?就好比,你把一颗鹅卵石扔进池塘,却还想看到它的样子。

  一石激起的涟漪

  入水的瞬间,石子会激起一圈一圈的涟漪。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  只要这些涟漪,就算石子沉到水下,也依然可以通过算法重现它的模样。

  黑洞,就像是这颗已经看不见的鹅卵石。

  不同的望远镜收到的两股无线电波相遇,就起了涟漪,学名叫做“干涉”。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  而凯蒂提出的 CHIRP 算法,便是依靠“干涉”来重建黑洞图像的。

  具体来说,从银河中心传来的无线电信号,到达两台望远镜的时间是不一样的,“干涉”也是这样发生的。

  所以说,重建黑洞照片,最重要的就是时间差。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  可是,地球有厚重的大气层保护着,无线电波穿过大气层的时候,速度会变慢,时间的测定也就不够准确了。

  所以,小姐姐想出了一种机智的方法来解决这个问题:如果每一个测量值,都是三台望远镜(不是两台)相乘的结果,大气带来的误差就能相互抵消了。

  这样一来,算法有了,团队便开始“冲洗”黑洞的照片了。

  一洗就是两年

  半吨硬盘的数据量处理起来,工程量还是太大了。

  洗照片的过程中,一度有四个团队同时工作,每个团队负责分析一部分数据。

  原本预计一年洗好的照片,花了两年时间才让世界看到。

  除了耗时之外,小姐姐也说过,团队就是“一口大锅”,里面有天文学家、物理学家、数学家、工程师……如果不是这样,也不可能完成这个艰巨的任务。

  而她的工作,是在照片终于合成成功并公布之后,可以告诉全世界合成第一张黑洞照片的意义:

“这是我们了解黑洞的一个窗口,从这里开始,我们验证了我们的物理规律。虽然我们已经靠理论推断出黑洞的样子,但只有亲眼所见才能验证。因此,看到黑洞图像也是巨大的科学进步。”

  现在,凯蒂早已博士毕业,继续在 MIT 的 EHT 项目做了一段时间的博士后之后,即将成为加州理工大学的助理教授。

  庞大的团队

  除了凯蒂之外,整个团队还有很多人,他们来自各种各样的领域。

我们能看到黑洞的照片,还得感谢这位MIT博士小姐姐-风君子博客

  凯蒂在 2017 年的 TED 演讲中分享了团队的核心成员名单,包括:

  • Sheperd Doeleman 哈佛大学黑洞计划观测助理主任

  • Andrew Chael 哈佛大学黑洞计划研究生

  • Lindy Blackburn 哈佛大学黑洞计划射电天文学家

  • Michael Johnson 哈佛-史密森尼天体物理中心研究员

  • Katherine Rosenfeld 哈佛-史密森尼天体物理中心研究员

  • Hotaka Shiokawa 哈佛-史密森尼天体物理中心博士后

  • William T. Freeman MIT 计算机科学与人工智能实验室教授

  • Vincent FishMIT Haystack 天文台研究科学家

  • Kazumori Akiyama MIT Haystack 天文台博士后

  • Daniel Zoran DeepMind 研究科学家

  最后,如果你对他们所用的算法感兴趣,可以读一下这篇论文:Computational Imaging for VLBI Image Reconstruction

标签: 黑洞
最后更新:2019年4月12日

风君子

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youyou 发布于 3 周前(07月30日) 站长,文章底部相关文章使用的是哪款插件,方便提供下吗,可发邮箱,谢谢!
youyou 发布于 3 周前(07月30日) 你好,咨询下你的文章后面的相关文章采用的是哪个插件,谢谢!
www 发布于 1 个月前(07月19日) 听!我知道你们不会相信这一点,但我得到了这个 Minecraft 升级代码并且它被赎回了!你也可以从...
鲜盖 发布于 2 个月前(06月24日) 感谢你的博客页!完美解决了困扰我的滚动条问题!
仍搜 发布于 2 个月前(06月07日) 你好换个友情链接吧
九九 发布于 4 个月前(05月06日) 也可能是 IP2LOCATION 数据
风君子 发布于 8 个月前(12月20日) 直播这么赚钱的吗?
wanif 发布于 8 个月前(12月18日) 采用你提供的pe制作u盘后无法识别mac硬盘,如何解决?
robotunl 发布于 8 个月前(12月18日) 可以用了,感谢
robotunl 发布于 8 个月前(12月17日) DISM++链接下不了了啊,能再发一个么。 还有怎么制作和博主一样的PE u盘。

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